2025年11月25日上午，太原理工大学人工智能学院一层报告厅内座无虚席、氛围热烈。清华大学郑小平教授、中山大学牛利教授、西南大学黄承志教授三位国内知名学者应邀到访，为学院师生带来了三场兼具深度与广度的高水平学术报告。本次报告会由人工智能学院副院长、生物医学精准检测与仪器研究所所长李晓春教授主持，学院相关专业教师及研究生代表踊跃参会，共同畅享这场学术盛宴。

三位教授分别聚焦各自研究方向的核心议题，系统分享最新研究进展与前沿思考，为在场师生搭建了接触学科前沿的优质平台。

清华大学郑小平教授以“太赫兹显微波谱系统及其AI赋能”为题展开报告。他从太赫兹波显微波谱仪器的核心构成与工作机制切入，用通俗易懂的语言解析了这一前沿技术的功能特性。报告中，郑教授重点结合实例，介绍了该系统在化学品精准探测领域的应用价值，以及在大肠杆菌耐药性研究中取得的突破性进展。尤为引人关注的是，他针对人工智能技术与太赫兹技术的融合发展提出了前瞻性设想，详细阐述了AI赋能下太赫兹显微波谱系统在提升检测精度、拓展应用场景等方面的发展路径，为相关交叉学科研究提供了全新思路。

中山大学牛利教授的报告以“生物电化学传感”为主题。他首先全面梳理了其团队的主要研究方向，结合医疗健康、环境监测等实际领域，生动展现了生物电化学传感技术的广阔应用前景。随后，牛教授从传感器结构设计与性能优化的内在逻辑出发，深入剖析了生物电化学传感器件的关键制备工艺难点，并构建了清晰的核心性能评价体系框架。报告最后，他系统展示了团队在该领域取得的一系列创新性研究成果，其严谨的科研逻辑与务实的研究态度赢得了在场师生的阵阵掌声。

西南大学黄承志教授则以“共振光散射光谱分析：从‘分析化学是信号的科学’谈起”为题，带来了一场层层递进的学术分享。他从“分析化学是信号的科学”这一核心观点切入，系统阐释了共振光散射的基本原理与技术特征，随后梳理了该技术从理论提出到实际应用的完整发展脉络。在此基础上，黄教授结合多个跨领域案例，介绍了共振光散射光谱分析技术在生物检测、材料分析等领域的创新应用。其深入浅出的讲解方式将复杂的学术知识通俗化，有效激发了在场师生的思考热情。

每场报告后的互动环节均成为学术思想碰撞的焦点。现场师生围绕报告中的核心内容与前沿问题积极提问，三位教授耐心倾听并逐一细致解答，针对具体研究中遇到的技术瓶颈与方向困惑提供了针对性建议，现场交流探讨氛围热烈而浓厚。报告会结束后，学院相关老师与三位来访教授就近期研究工作与未来合作方向进行了深度座谈，为后续学术合作与交流奠定了良好基础。

此次高水平学术报告会的成功举办，不仅使与会师生对太赫兹技术、生物电化学传感、共振光散射光谱分析等前沿领域的理论体系与应用前景有了更深刻的理解，更有效拓展了师生的学术视野与研究思路。作为人工智能学院搭建学术交流平台的重要举措，活动进一步营造了崇尚创新、乐于交流的良好学术氛围，为学院在人工智能与生物医学交叉领域的人才培养与科研创新注入了新的活力，也为学校“双一流”建设相关学科发展提供了有力支撑。

【报告专家简介】

郑小平，清华大学自动化系长聘教授、检测与电子技术研究所所长、化学品探测技术研究中心主任，973首席科学家、国家杰出青年科学基金获得者、北京市政协委员。主要研究化学品探测技术与应急系统，曾获国家科学技术进步奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖和科技进步奖一等奖等。目前兼任警务物联网应用技术公安部重点实验室学术委员会主任。

牛利，广州大学二级教授、中山大学长聘二级教授、博士生导师、中国科学院百人、国家杰出青年科学基金获得者、国家“万 人计划”领军人才、国务院政府特殊津贴获得者。长期从事光电敏感功能纳米结构材料、材料表界面设计、光电化学传感器及分析仪器化设计等领域的研究工作。曾获吉林省科技进步一等奖、中国侨界贡献一等奖、中国化学传感器杰出贡献奖、广州市科协科技创新南山奖等。

黄承志，西南大学分析化学、药物分析学教授。毕业于北京大学，分析化学博士、日立制作所中央研究所研究员、渥太华大学细胞生物学和东京大学药物分析学博士后。研究领域为共振光谱学与生物医药光谱分析。已主持国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目（3项）、国家重大基础研究计划（973）课题（2项）等各类项目30余项。在JACS、Angew. Chem. Int. Ed.、Sci. Adv.、Adv.Mat.、ACS Nano、Anal. Chem.、中国科学-化学、科学通报等国内外知名学术刊物上发表论文500余篇，SCI引用28000次，H-因子83。是英国皇家化学会、Elsevier等高引作者。

初审：刘晶

复审：李晓春

终审：陈永乐