近年来，随着生物技术、材料科学、计算机科学等技术的发展，对生化传感的研究更加活跃；互联网+、人工智能、大数据等概念的出现，引领了生化传感朝着快速、实时、精准、低成本、微型化和智能化方向突破的新浪潮。

近日，我校生物医学工程学院李晓春教授团队以人工智能在生化传感方面的应用为主题，应邀在分析化学领域顶级学术期刊《TRAC-Trends in Analytical Chemistry》上发表了题为“Application of artificial intelligence (AI)-enhanced biochemical sensing in molecular diagnosis and imaging analysis: Advancing and challenges”的综述性文章。

该综述重点阐述了AI算法如何在提高生化传感准确性、灵敏度、特异性及效率等方面的能力。然而，应用场景的差异对算法提出了不同的要求，该文以比色荧光分析、光谱分析、显微细胞成像分析等代表性传感应用为例，详细阐述了常用AI算法的特点及其性能评价方式。最后，提出了AI生化传感在推向商业化应用面临的挑战，包括数据库构建、算法合理选取、自适应学习能力及数据可靠性验证，以明确现有工作中需要改进的地方，旨在促进未来人工智能技术解决越来越多传感领域中的难题。

我校为该论文的唯一完成单位，论文通讯作者为生物医学工程学院李晓春教授，第一作者为生物医学工程学院青年教师李海琴博士，第二、第三作者分别为博士研究生徐洪、硕士研究生李焱磊。该研究得到了国家自然科学基金、山西省自然科学基金、山西省高等学校科技创新计划项目等科研经费支持。

论文链接：https://authors.elsevier.com/a/1ivANblXc-bqT